英語論文の剽窃・盗用を防ぐには？類似性チェックと投稿前に確認したい7つのポイント新着!!
2026年10月15日
英語論文の剽窃は、文章のコピーだけでなく、他者のアイデアやデータの不適切な利用によっても問題になることがあります。NAIの公式コラムを参考に、剽窃を防ぐ7つのポイント、類似性スコアの見方、投稿前の確認方法とNAIの類似性削減校閲サービスをご紹介します。
論文執筆に生成AIはどこまで使えるか？主要出版社・ICMJEの最新方針から考える
2026年8月12日
生成AIは論文執筆を大きく効率化する一方、著者性・開示・機密性・ハルシネーションといった論点が急速に整備されつつあります。ICMJEおよびElsevier、Springer Nature、Wileyの最新方針を横断的に整理し、AIをどこまで使えるのか、開示はどう書くのか、投稿前に何を確認すべきかを、実務的な視点でわかりやすく解説します。
AI時代だからこそ、投稿前ファクトチェック――文章より怖い「事実の誤り」
2026年7月24日
生成AIは論文執筆を加速させる一方で、実在しない文献やDOIの誤りといった「ハルシネーション」を生み出します。英文校閲では見抜けない事実の誤りは、投稿後の信頼を大きく損なうリスクに。NAIの投稿前ファクトチェックで、参考文献の正確性を最後にもう一度確かめてみませんか。
「伝わる英文論文」は、研究者と校閲者のパートナーシップから生まれる
2026年7月5日
NAIでは、英文校閲を単なる修正ではなく、研究者の想いを世界へ正確に届ける共同作業と考えています。その姿勢は、元シニアエディターJ.Fの言葉とともに、今も校閲者へ受け継がれています。
自己剽窃（Self-plagiarism）とは？「自分の論文だから大丈夫」が通用しない理由と対策
2026年7月5日
「自分の論文だから同じ文章を使っても大丈夫」——多くの研究者がそう考えがちですが、学術出版の世界では自己剽窃（Self-plagiarism）として問題視される場合があります。iThenticate等のツールで自動検出される時代、意図の有無ではなく「見え方」が判断基準です。投稿前にできる対策を解説します。