自分の論文を再利用しても大丈夫？ 英語論文の自己剽窃と重複出版を防ぐには
自分が過去に執筆した論文の文章なら、別の論文でも自由に使えるのでしょうか。実は、自分の文章であっても、再利用の方法によっては自己剽窃や重複出版の問題につながる可能性があります。本記事では、Materials and MethodsやDiscussionでの文章の再利用、研究の新規性、類似性レポートの正しい見方など、英語論文の投稿前に知っておきたいポイントを解説します。
英語論文の類似率は何％まで許される？剽窃の判断で重要な「文章の内容」と「場所」
英語論文の類似率は何％まで許容されるのでしょうか。NAIの2018年4月のコラム「剽窃：詳細の分析」をもとに、Materials and Methods、Results、Figures、Discussion、Introductionで類似性が持つ意味の違いや、類似率の数値だけでは判断できない剽窃の問題を解説します。
英語論文の剽窃・盗用を防ぐには？類似性チェックと投稿前に確認したい7つのポイント
英語論文の剽窃は、文章のコピーだけでなく、他者のアイデアやデータの不適切な利用によっても問題になることがあります。NAIの公式コラムを参考に、剽窃を防ぐ7つのポイント、類似性スコアの見方、投稿前の確認方法とNAIの類似性削減校閲サービスをご紹介します。
論文執筆に生成AIはどこまで使えるか？主要出版社・ICMJEの最新方針から考える
生成AIは論文執筆を大きく効率化する一方、著者性・開示・機密性・ハルシネーションといった論点が急速に整備されつつあります。ICMJEおよびElsevier、Springer Nature、Wileyの最新方針を横断的に整理し、AIをどこまで使えるのか、開示はどう書くのか、投稿前に何を確認すべきかを、実務的な視点でわかりやすく解説します。
AI時代だからこそ、投稿前ファクトチェック――文章より怖い「事実の誤り」
生成AIは論文執筆を加速させる一方で、実在しない文献やDOIの誤りといった「ハルシネーション」を生み出します。英文校閲では見抜けない事実の誤りは、投稿後の信頼を大きく損なうリスクに。NAIの投稿前ファクトチェックで、参考文献の正確性を最後にもう一度確かめてみませんか。
「伝わる英文論文」は、研究者と校閲者のパートナーシップから生まれる
NAIでは、英文校閲を単なる修正ではなく、研究者の想いを世界へ正確に届ける共同作業と考えています。その姿勢は、元シニアエディターJ.Fの言葉とともに、今も校閲者へ受け継がれています。
自己剽窃（Self-plagiarism）とは？「自分の論文だから大丈夫」が通用しない理由と対策
「自分の論文だから同じ文章を使っても大丈夫」——多くの研究者がそう考えがちですが、学術出版の世界では自己剽窃（Self-plagiarism）として問題視される場合があります。iThenticate等のツールで自動検出される時代、意図の有無ではなく「見え方」が判断基準です。投稿前にできる対策を解説します。