非ネイティブ研究者が知っておきたい新たな課題新着!!
多くの学術ジャーナルがAI利用検知ツールを導入する中、軽微な英文校正だけでも「AI生成」と判定される事例が報告されています。特に英語を母語としない研究者にとって、これは新たな不平等となりかねません。Chemaya & Martin (2024) の研究を踏まえ、AI検知時代の投稿戦略を解説します。
論文がリジェクトされる理由は「研究内容」だけではない新着!!
NAIの「フォーマット調整-極」は、単なる書式修正ではありません。タイトルページ修正から字数調整、不足セクションの確認、投稿規程との整合性確認まで、論文を最適な形で投稿するための総合的な支援サービスです。研究者は研究に、形式適合は専門家に。
類似率（Similarity Index）が20％超えたらアウト？新着!!
iThenticateで類似率20％を見て不安になっていませんか？Park et al. (2017) の調査では、類似率20％以上の論文のうち実際に問題があるものは一部にすぎませんでした。数字に振り回されず、「どこが、なぜ一致しているか」を読み解く視点と、無理な言い換えに頼らない正しい対応法を解説します。
AIによる校正の現在地新着!!
生成AIは論文執筆の心強い味方。しかし国際誌投稿では、AIだけに任せきれない繊細な判断が求められます。NAIの「AI依存度低減校閲」は、専門知識をもつ校閲者とiThenticateを組み合わせ、研究者本来の声を守りながら論文の質を高めます。
英語論文投稿におけるSimilarity Indexの許容範囲とは？目安と注意点新着!!
英語論文投稿では、投稿後、iThenticateによる類似性チェックが行われることがあります。ただし、Similarity Indexの許容範囲はジャーナルや出版社によって異なります。本記事では、実務上の目安と投稿前に確認すべきポイントを解説します。
AI時代だからこそ必要な「類似性削減校閲」とは？ 投稿拒否リスクを回避するための新しい論文対策
生成AIの普及により、論文投稿では類似性やAI依存度への対応が重要になっています。類似性削減校閲と投稿前ファクトチェックの必要性について解説します。
AIが作った参考文献は本当に存在するのか？論文投稿前に確認したいハルシネーションとファクトチェックの重要性
AIが作った参考文献は本当に存在するのか？論文投稿前に確認したいハルシネーションとファクトチェックの重要性 近年、ChatGPTをはじめとする生成AIを利用して論文執筆を行う研究者が急増しています。 英文表現の改善や文章 […]
AIで書いた論文はバレるのか？研究者が知っておきたいAI利用の注意点
ChatGPTなどの生成AIを活用して論文を書く研究者が増えています。しかし、AIへの依存度が高い原稿は、査読や投稿の段階で思わぬリスクにつながることもあります。本記事では、AI利用時の注意点とAI依存度低減校閲の必要性について解説します。