自分の論文を再利用しても大丈夫？ 英語論文の自己剽窃と重複出版を防ぐには
自分が過去に執筆した論文の文章なら、別の論文でも自由に使えるのでしょうか。実は、自分の文章であっても、再利用の方法によっては自己剽窃や重複出版の問題につながる可能性があります。本記事では、Materials and MethodsやDiscussionでの文章の再利用、研究の新規性、類似性レポートの正しい見方など、英語論文の投稿前に知っておきたいポイントを解説します。
THE世界大学ランキング2027発表――世界で評価される研究力と「英語論文」の関係
2026年9月30日、THE（Times Higher Education）が「世界大学ランキング2027」を発表しました。世界2,297大学を対象とした今回のランキングから、大学の研究力と国際的な研究発信について考えます。研究成果を世界に届けるために重要な「英語論文」と、NAIの論文サポートサービスについても紹介します。
英語論文のチェックで迷ったら、目的に合ったサービスを
英語論文のチェックは、目的によって必要なサポートが異なります。英文法やスペル、単語選びを確認したい場合にはカジュアル校正、AIを使って作成した英文の表現を見直したい場合にはAI依存度低減校閲、参考文献の正確性が気になる場合には投稿前ファクトチェックなど、目的に合ったサービスを選ぶことが大切です。NAIでは、論文の状態やお悩みに応じたさまざまなサポートをご用意しています。
AIエージェント時代の論文投稿：AIに任せていい仕事・研究者が確認すべき仕事
AIエージェントの発展により、文献調査、仮説生成、データ解析、実験計画、論文執筆など、科学研究のさまざまな工程をAIが支援・実行する時代が近づいています。一方で、AIに任せられる仕事と、研究者自身が確認・判断すべき仕事は同じではありません。AIで論文を作成した後に確認すべきポイントや、NAIのAIアシスト論文投稿ロードマップ、投稿前ファクトチェック、AI依存度低減校閲について紹介します。
AIを使った論文、まずはAIレポートとファクトチェックから
生成AIを使って英語論文を書く機会が増える一方、「AIに頼りすぎていないか」「Referencesの情報は本当に正しいか」と不安になることも。そんなとき、いきなり論文全体の校閲を依頼する必要はありません。まずAIレポートで現在の状態を確認したり、Referencesのファクトチェックだけを依頼したりすることもできます。今回は、投稿前に気になる部分からチェックする方法をご紹介します。
論文執筆に生成AIはどこまで使えるか？主要出版社・ICMJEの最新方針から考える
生成AIは論文執筆を大きく効率化する一方、著者性・開示・機密性・ハルシネーションといった論点が急速に整備されつつあります。ICMJEおよびElsevier、Springer Nature、Wileyの最新方針を横断的に整理し、AIをどこまで使えるのか、開示はどう書くのか、投稿前に何を確認すべきかを、実務的な視点でわかりやすく解説します。
AI時代だからこそ、投稿前ファクトチェック――文章より怖い「事実の誤り」
生成AIは論文執筆を加速させる一方で、実在しない文献やDOIの誤りといった「ハルシネーション」を生み出します。英文校閲では見抜けない事実の誤りは、投稿後の信頼を大きく損なうリスクに。NAIの投稿前ファクトチェックで、参考文献の正確性を最後にもう一度確かめてみませんか。