AIに論文を書かせた後、何をすればいい？「AIアシスト論文投稿ロードマップ」で投稿までの道筋を見える化
「論文は書けたけれど、次に何をすればいい？」そんな悩みを解決するNAIの「AIアシスト論文投稿ロードマップ」を紹介。論文の現在地や改善点、投稿までの道筋をAIで整理するサービスと紹介動画について解説します。
「文法チェックして」だけで大丈夫？ChatGPTと英文校閲で異なる「修正の指示」と「判断」
ChatGPTに「文法チェックして」と頼むだけで十分でしょうか。生成AIで論文英文をチェックするときのプロンプトの考え方や、修正範囲を指定するポイント、人による英文校閲との「指示」と「判断」の違いを具体例とともに解説します。
AI依存度だけ見ても、Similarityだけ見ても十分ではない─投稿前に考えたい「2つのチェック」
生成AI時代の論文投稿で見落とされがちな「Similarityチェック」と「AI検出」の違い。両者は似て非なる別々の指標であり、片方だけでは投稿前のリスクを十分に評価できません。最新研究の知見を交えながら、安心して投稿するために押さえておきたい2つのチェック観点と、それぞれに対応する校閲アプローチをご紹介します。
AI時代だからこそ、投稿前ファクトチェック――文章より怖い「事実の誤り」
生成AIは論文執筆を加速させる一方で、実在しない文献やDOIの誤りといった「ハルシネーション」を生み出します。英文校閲では見抜けない事実の誤りは、投稿後の信頼を大きく損なうリスクに。NAIの投稿前ファクトチェックで、参考文献の正確性を最後にもう一度確かめてみませんか。
AIに任せるべきこと、人に任せるべきこと｜論文執筆を効率化する使い分け
論文執筆に生成AIを活用する研究者が急増するなか、「どこまでAIに任せて大丈夫か」と迷う方も少なくありません。本記事では、AIが得意な文献調査や英文ドラフト作成と、人による確認が欠かせないニュアンスや論理性の判断を整理し、質の高い論文につながる使い分けを解説します。
AI論文執筆で注意したい「ハルシネーション」とは？投稿前に確認すべきポイント
ChatGPTなど生成AIを論文執筆に使う研究者が増える一方、「ハルシネーション（事実でない情報の生成）」が大きなリスクに。本記事では、AI検知ツールで見抜けない理由、実務的なチェック手順、投稿前チェックリストをやさしく解説。NAIの類似性削減校閲・AI依存度低減校閲もご紹介します。