Similarity Indexが高い論文、そのまま投稿して大丈夫？｜「類似率を下げる」だけではない論文投稿前のチェックポイント
Similarity Indexが高い論文、そのまま投稿して大丈夫？ iThenticateのSimilarity Reportは、数字だけで剽窃の有無を判断するものではありません。類似箇所の内容や引用、過去の論文との重複などを確認し、論文の意味や論理を維持しながら適切にリライトすることが重要です。投稿前に確認したいSimilarity Indexの見方と、類似性削減のポイントを解説します。
英語論文の類似率を下げるには？Similarityを下げるための具体的な方法
英語論文のSimilarityを下げるには、単語を言い換えるだけでは不十分です。引用の見直し、文構造の変更、先行研究の再構成など、研究内容の正確性を保ちながら類似率を下げるための具体的な方法と注意点を英文例とともに解説します。
AI依存度だけ見ても、Similarityだけ見ても十分ではない─投稿前に考えたい「2つのチェック」
生成AI時代の論文投稿で見落とされがちな「Similarityチェック」と「AI検出」の違い。両者は似て非なる別々の指標であり、片方だけでは投稿前のリスクを十分に評価できません。最新研究の知見を交えながら、安心して投稿するために押さえておきたい2つのチェック観点と、それぞれに対応する校閲アプローチをご紹介します。
自己剽窃（Self-plagiarism）とは？「自分の論文だから大丈夫」が通用しない理由と対策
「自分の論文だから同じ文章を使っても大丈夫」——多くの研究者がそう考えがちですが、学術出版の世界では自己剽窃（Self-plagiarism）として問題視される場合があります。iThenticate等のツールで自動検出される時代、意図の有無ではなく「見え方」が判断基準です。投稿前にできる対策を解説します。
AI論文執筆で注意したい「ハルシネーション」とは？投稿前に確認すべきポイント
ChatGPTなど生成AIを論文執筆に使う研究者が増える一方、「ハルシネーション（事実でない情報の生成）」が大きなリスクに。本記事では、AI検知ツールで見抜けない理由、実務的なチェック手順、投稿前チェックリストをやさしく解説。NAIの類似性削減校閲・AI依存度低減校閲もご紹介します。
類似率（Similarity Index）が20％超えたらアウト？
iThenticateで類似率20％を見て不安になっていませんか？Park et al. (2017) の調査では、類似率20％以上の論文のうち実際に問題があるものは一部にすぎませんでした。数字に振り回されず、「どこが、なぜ一致しているか」を読み解く視点と、無理な言い換えに頼らない正しい対応法を解説します。
英語論文投稿におけるSimilarity Indexの許容範囲とは？目安と注意点
英語論文投稿では、投稿後、iThenticateによる類似性チェックが行われることがあります。ただし、Similarity Indexの許容範囲はジャーナルや出版社によって異なります。本記事では、実務上の目安と投稿前に確認すべきポイントを解説します。