PISA 2025で日本は科学5位。それでも研究者に必要なのは「知識」だけではない｜AI時代の論文投稿に求められる力新着!!
PISA 2025で、日本は科学分野で5位という高い成績を収めました。一方、今回のScience Frameworkが重視しているのは、科学の知識だけではありません。「情報を調べ、評価し、活用する力」は、AI時代の研究者にとっても重要な能力です。AIで論文作成を効率化できる今だからこそ、研究内容や根拠との整合性を自分自身で確認することが求められます。論文を「書く」だけでなく、「完成させて投稿する」ために必要な力とは何かを考えます。
論文を投稿したけど、いつまで待つべき？｜編集部への「催促メール」は何週間後ならOK？新着!!
論文をジャーナルに投稿。 「これで一段落！」 ……と思ったのも束の間。 数週間後。 「まだ連絡がない……。」 さらに数週間。 「そろそろ査読結果が来てもいいのでは？」 そして、投稿から2か月、3か月……。 「もしかして、 […]
この論文、投稿まであと何が必要？｜「完成したつもり」で投稿する前に確認したいポイントとAIアシスト論文完成ロードマップ新着!!
論文を書き終え、英文も図表もReferencesも完成した。でも、「本当にこのまま投稿して大丈夫？」と不安になっていませんか？論文は「本文を書き終えた＝投稿できる状態」ではありません。英文校閲、References、Formatting、投稿規定、Similarity、AI利用、Cover Letterなど、投稿前に確認したいポイントがあります。本記事では、論文投稿までに「あと何をすればいいのか」を整理し、AIを活用しながら投稿準備を進めるための「AIアシスト論文完成ロードマップ」をご紹介します。
なぜ研究者はいつも締め切りに追われるのか？｜「もう間に合わない！」から論文が完成する不思議な理由新着!!
「早めにやろう」と思っているのに、なぜか締め切り直前になってしまう――。松尾豊氏の論文をもとに、研究者が締め切りに追われる理由と、集中力・創造的な仕事の意外な関係を解説します。
科学論文の英文編集で大切なこと――明確さ・正確さ・スピード、そして著者の意図を守る編集
科学論文の英文編集に求められるのは、明確さ、正確さ、そしてスピードです。著者が本来伝えたい意味や強調点を守りながら、国際的な出版基準に沿った、分かりやすく簡潔な英文へ整えることが編集者の重要な役割です。本記事では、日本人研究者が特に注意したい冠詞や主語・動詞の一致など、科学英文をより伝わりやすくするためのポイントを紹介します。
「論文を書かなければならない。でも、誰に相談すればいい？」一人で悩む研究者に知ってほしい動画と「論文投稿たすけーる」
「論文を書かなければならない。でも、誰に相談すればいい？」そんな研究者の悩みに応える、NAIの「負担軽減！論文投稿たすけーる」を紹介。論文完成ロードマップを活用し、構成・執筆から英文校閲、投稿準備まで専門スタッフが伴走します。AIを活用した論文執筆に不安を感じている方にも知ってほしい、論文投稿をチームで進めるための新しい選択肢です。
AIで英文を校正していても必要？「校閲証明書」が持つ意味とは
AIで英文を校正できる時代でも、初稿投稿時に「校閲証明書」の提出を求められることがあります。校閲証明書は何を証明する書類なのか、AIによる英文チェックと専門家による英文校閲の違い、AI利用時に注意したいポイントとともに解説します。
英語での学会発表、伝わるスライドには理由がある｜2017年のNAIコラムから学ぶ「良い口頭発表」の5つのポイント
英語での学会発表で大切なのは、英語力だけではありません。時間を守る、スライドをシンプルにする、図表を見やすくする、メインメッセージを明確にする――2017年のNAIコラムから、現在の学会発表にも役立つ「伝わるプレゼン」の5つのポイントを紹介します。
Similarity Indexが高い論文、そのまま投稿して大丈夫？｜「類似率を下げる」だけではない論文投稿前のチェックポイント
Similarity Indexが高い論文、そのまま投稿して大丈夫？ iThenticateのSimilarity Reportは、数字だけで剽窃の有無を判断するものではありません。類似箇所の内容や引用、過去の論文との重複などを確認し、論文の意味や論理を維持しながら適切にリライトすることが重要です。投稿前に確認したいSimilarity Indexの見方と、類似性削減のポイントを解説します。
投稿前に知っておきたい「Predatory Journal（ハゲタカジャーナル）」――2017年10月のNAIコラムから考える、信頼できる投稿先の選び方
論文の投稿先を選ぶとき、考えるべきなのは「Acceptされるか」だけではありません。「そのジャーナルは本当に信頼できるのか？」2017年10月のNAIコラムで取り上げた「Predatory Journal（ハゲタカジャーナル）」をもとに、投稿前に確認しておきたいポイントと、NAIの「ハゲタカチェック」について紹介します。
AIを使った論文、まずはAIレポートとファクトチェックから
生成AIを使って英語論文を書く機会が増える一方、「AIに頼りすぎていないか」「Referencesの情報は本当に正しいか」と不安になることも。そんなとき、いきなり論文全体の校閲を依頼する必要はありません。まずAIレポートで現在の状態を確認したり、Referencesのファクトチェックだけを依頼したりすることもできます。今回は、投稿前に気になる部分からチェックする方法をご紹介します。
英語論文の類似率を下げるには？Similarityを下げるための具体的な方法
英語論文のSimilarityを下げるには、単語を言い換えるだけでは不十分です。引用の見直し、文構造の変更、先行研究の再構成など、研究内容の正確性を保ちながら類似率を下げるための具体的な方法と注意点を英文例とともに解説します。
査読者に伝わるFigureとは？投稿前に確認したい5つのポイント
査読者は本文を読む前にFigureで研究の全体像を掴むことが多く、投稿前には「きれいに作れているか」だけでなく「正しく伝わるか」の視点が欠かせません。色覚配慮、文字サイズ、表記統一、誤解を招かない見せ方など、投稿前に確認したい5つの実践的なチェックポイントを、具体例を交えながら詳しくご紹介します。
査読者はFigureをどう見ている？-Figure Legendの役割とは？
査読者はAbstractの次にFigureを確認することが多く、FigureとFigure Legendは本文とは独立して理解できる必要があります。略語の定義、サンプル数、統計解析、エラーバーの種類など、伝わるLegendに欠かせない要素と、投稿前に押さえておきたい確認ポイントを具体例とともに詳しく解説します。
AI翻訳を使った論文、そのまま投稿して大丈夫？―まずは現状を知るという選択肢
AI翻訳や生成AIで論文を書くことが当たり前になった今、「AIを使ったと見抜かれるのでは」と不安を抱える研究者が増えています。大切なのはAIを使ったかどうかではなく、投稿前に自分の原稿の状態を客観的に把握しておくこと。まずは現状を知るという選択肢について、NAIのレポート発行サービスとあわせてご紹介します。
AI時代だからこそ、投稿前ファクトチェック――文章より怖い「事実の誤り」
生成AIは論文執筆を加速させる一方で、実在しない文献やDOIの誤りといった「ハルシネーション」を生み出します。英文校閲では見抜けない事実の誤りは、投稿後の信頼を大きく損なうリスクに。NAIの投稿前ファクトチェックで、参考文献の正確性を最後にもう一度確かめてみませんか。
「あなたらしい論文」はどう作る？研究者らしさが伝わる文章とは
生成AIで論文執筆が効率化される今、英語として自然でも印象に残らない文章が増えています。査読者が本当に見ているのは英語力ではなく「研究者として何を伝えたいか」。AI時代に価値を持つのは、あなたらしい視点で磨かれた論文です。第三者校閲の役割と、これからの論文執筆のスタンダードを考えます。
論文がリジェクトされたら英文校閲は再度必要？フォーマット変更だけで済むケース
論文がリジェクトされた後、次の投稿先に向けて英文校閲を再度受けるべきか悩む研究者は少なくありません。実はリジェクト理由によっては、フォーマット調整のみで再投稿できるケースもあります。校閲が必要な場合とそうでない場合の見極め方、そしてNAIのフォーマット調整プランをご紹介します。
査読結果が返ってこない…編集部への問い合わせメールはどう書く？
投稿後、査読結果がなかなか返ってこない。問い合わせていいのか、英語でどう書けばいいのか迷う研究者向けに、編集部に届きやすいメールのタイミング、ステータスの読み解き方、そのまま使える英文サンプル、やってはいけないNG行動まで、実務的なポイントを整理しました。
「Original ArticleをLetterにしてください」と言われたら？
査読後に「Original ArticleをLetterに」と提案されたら、書式調整で済むケースと、論文全体を作り直す必要があるケースに分かれます。編集部側の意図、共著者との合意形成、付帯書類の書き直しまで、Letter化を判断する前に押さえておきたい実務ポイントを整理しました。
AIで書いた論文はバレるのか？研究者が知っておきたいAI利用の注意点
ChatGPTなどの生成AIを活用して論文を書く研究者が増えています。しかし、AIへの依存度が高い原稿は、査読や投稿の段階で思わぬリスクにつながることもあります。本記事では、AI利用時の注意点とAI依存度低減校閲の必要性について解説します。