「論文を書かなければならない。でも、誰に相談すればいい？」一人で悩む研究者に知ってほしい動画と「論文投稿たすけーる」
「論文を書かなければならない。でも、誰に相談すればいい？」そんな研究者の悩みに応える、NAIの「負担軽減！論文投稿たすけーる」を紹介。論文完成ロードマップを活用し、構成・執筆から英文校閲、投稿準備まで専門スタッフが伴走します。AIを活用した論文執筆に不安を感じている方にも知ってほしい、論文投稿をチームで進めるための新しい選択肢です。
Similarity Indexが高い論文、そのまま投稿して大丈夫？｜「類似率を下げる」だけではない論文投稿前のチェックポイント
Similarity Indexが高い論文、そのまま投稿して大丈夫？ iThenticateのSimilarity Reportは、数字だけで剽窃の有無を判断するものではありません。類似箇所の内容や引用、過去の論文との重複などを確認し、論文の意味や論理を維持しながら適切にリライトすることが重要です。投稿前に確認したいSimilarity Indexの見方と、類似性削減のポイントを解説します。
「ChatGPTで書いた英語論文、このまま投稿して大丈夫？」――AI時代の論文投稿を支える「AI依存度低減校閲」を動画で紹介！
ChatGPTなどの生成AIを活用して英語論文を書く研究者が増えています。一方で、「AIで作成した論文をこのまま投稿して大丈夫？」と不安を感じる方も少なくありません。本記事では、NAIの「AI依存度低減校閲」を紹介し、AI時代の論文投稿で重要となる投稿前チェックについて解説します。
AIを使った論文、まずはAIレポートとファクトチェックから
生成AIを使って英語論文を書く機会が増える一方、「AIに頼りすぎていないか」「Referencesの情報は本当に正しいか」と不安になることも。そんなとき、いきなり論文全体の校閲を依頼する必要はありません。まずAIレポートで現在の状態を確認したり、Referencesのファクトチェックだけを依頼したりすることもできます。今回は、投稿前に気になる部分からチェックする方法をご紹介します。
英語論文の類似率を下げるには？Similarityを下げるための具体的な方法
英語論文のSimilarityを下げるには、単語を言い換えるだけでは不十分です。引用の見直し、文構造の変更、先行研究の再構成など、研究内容の正確性を保ちながら類似率を下げるための具体的な方法と注意点を英文例とともに解説します。
AIライティングレポートはどう読む？レポートの見方と投稿前チェックのポイント
生成AIの普及に伴い、論文投稿前のチェック項目として注目されているAI Writing Detection。iThenticateにも搭載され、主要出版社での導入が進んでいます。本記事では、AIライティングレポートの基本的な見方、2種類のスコアの意味、セクション別の解釈ポイント、投稿前チェックの実務フローまでを詳しく解説します。
「伝わる英文論文」は、研究者と校閲者のパートナーシップから生まれる
NAIでは、英文校閲を単なる修正ではなく、研究者の想いを世界へ正確に届ける共同作業と考えています。その姿勢は、元シニアエディターJ.Fの言葉とともに、今も校閲者へ受け継がれています。
自己剽窃（Self-plagiarism）とは？「自分の論文だから大丈夫」が通用しない理由と対策
「自分の論文だから同じ文章を使っても大丈夫」——多くの研究者がそう考えがちですが、学術出版の世界では自己剽窃（Self-plagiarism）として問題視される場合があります。iThenticate等のツールで自動検出される時代、意図の有無ではなく「見え方」が判断基準です。投稿前にできる対策を解説します。
AI論文執筆で注意したい「ハルシネーション」とは？投稿前に確認すべきポイント
ChatGPTなど生成AIを論文執筆に使う研究者が増える一方、「ハルシネーション（事実でない情報の生成）」が大きなリスクに。本記事では、AI検知ツールで見抜けない理由、実務的なチェック手順、投稿前チェックリストをやさしく解説。NAIの類似性削減校閲・AI依存度低減校閲もご紹介します。
非ネイティブ研究者が知っておきたい新たな課題
多くの学術ジャーナルがAI利用検知ツールを導入する中、軽微な英文校正だけでも「AI生成」と判定される事例が報告されています。特に英語を母語としない研究者にとって、これは新たな不平等となりかねません。Chemaya & Martin (2024) の研究を踏まえ、AI検知時代の投稿戦略を解説します。
類似率（Similarity Index）が20％超えたらアウト？
iThenticateで類似率20％を見て不安になっていませんか？Park et al. (2017) の調査では、類似率20％以上の論文のうち実際に問題があるものは一部にすぎませんでした。数字に振り回されず、「どこが、なぜ一致しているか」を読み解く視点と、無理な言い換えに頼らない正しい対応法を解説します。
AI時代だからこそ必要な「類似性削減校閲」とは？ 投稿拒否リスクを回避するための新しい論文対策
生成AIの普及により、論文投稿では類似性やAI依存度への対応が重要になっています。類似性削減校閲と投稿前ファクトチェックの必要性について解説します。