AIライティングレポートはどう読む？レポートの見方と投稿前チェックのポイント
生成AIの普及に伴い、論文投稿前のチェック項目として注目されているAI Writing Detection。iThenticateにも搭載され、主要出版社での導入が進んでいます。本記事では、AIライティングレポートの基本的な見方、2種類のスコアの意味、セクション別の解釈ポイント、投稿前チェックの実務フローまでを詳しく解説します。
「伝わる英文論文」は、研究者と校閲者のパートナーシップから生まれる
NAIでは、英文校閲を単なる修正ではなく、研究者の想いを世界へ正確に届ける共同作業と考えています。その姿勢は、元シニアエディターJ.Fの言葉とともに、今も校閲者へ受け継がれています。
自己剽窃（Self-plagiarism）とは？「自分の論文だから大丈夫」が通用しない理由と対策
「自分の論文だから同じ文章を使っても大丈夫」——多くの研究者がそう考えがちですが、学術出版の世界では自己剽窃（Self-plagiarism）として問題視される場合があります。iThenticate等のツールで自動検出される時代、意図の有無ではなく「見え方」が判断基準です。投稿前にできる対策を解説します。
AI論文執筆で注意したい「ハルシネーション」とは？投稿前に確認すべきポイント
ChatGPTなど生成AIを論文執筆に使う研究者が増える一方、「ハルシネーション（事実でない情報の生成）」が大きなリスクに。本記事では、AI検知ツールで見抜けない理由、実務的なチェック手順、投稿前チェックリストをやさしく解説。NAIの類似性削減校閲・AI依存度低減校閲もご紹介します。
非ネイティブ研究者が知っておきたい新たな課題
多くの学術ジャーナルがAI利用検知ツールを導入する中、軽微な英文校正だけでも「AI生成」と判定される事例が報告されています。特に英語を母語としない研究者にとって、これは新たな不平等となりかねません。Chemaya & Martin (2024) の研究を踏まえ、AI検知時代の投稿戦略を解説します。
類似率（Similarity Index）が20％超えたらアウト？
iThenticateで類似率20％を見て不安になっていませんか？Park et al. (2017) の調査では、類似率20％以上の論文のうち実際に問題があるものは一部にすぎませんでした。数字に振り回されず、「どこが、なぜ一致しているか」を読み解く視点と、無理な言い換えに頼らない正しい対応法を解説します。
AI時代だからこそ必要な「類似性削減校閲」とは？ 投稿拒否リスクを回避するための新しい論文対策
生成AIの普及により、論文投稿では類似性やAI依存度への対応が重要になっています。類似性削減校閲と投稿前ファクトチェックの必要性について解説します。