生成AIに論文を入れる前に―研究者が知っておきたい「入力情報」と「参照範囲」
生成AIを論文作成に使うときは、「何を出力させるか」だけでなく、「何をAIに渡しているか」「AIがどの情報を参照できる状態なのか」、そして「入力した情報がどのように扱われるのか」まで意識する必要があります。 ChatGP […]
「ChatGPTで書いた英語論文、このまま投稿して大丈夫？」――AI時代の論文投稿を支える「AI依存度低減校閲」を動画で紹介！
ChatGPTなどの生成AIを活用して英語論文を書く研究者が増えています。一方で、「AIで作成した論文をこのまま投稿して大丈夫？」と不安を感じる方も少なくありません。本記事では、NAIの「AI依存度低減校閲」を紹介し、AI時代の論文投稿で重要となる投稿前チェックについて解説します。
AIを使った論文、まずはAIレポートとファクトチェックから
生成AIを使って英語論文を書く機会が増える一方、「AIに頼りすぎていないか」「Referencesの情報は本当に正しいか」と不安になることも。そんなとき、いきなり論文全体の校閲を依頼する必要はありません。まずAIレポートで現在の状態を確認したり、Referencesのファクトチェックだけを依頼したりすることもできます。今回は、投稿前に気になる部分からチェックする方法をご紹介します。
論文執筆に生成AIはどこまで使えるか？主要出版社・ICMJEの最新方針から考える
生成AIは論文執筆を大きく効率化する一方、著者性・開示・機密性・ハルシネーションといった論点が急速に整備されつつあります。ICMJEおよびElsevier、Springer Nature、Wileyの最新方針を横断的に整理し、AIをどこまで使えるのか、開示はどう書くのか、投稿前に何を確認すべきかを、実務的な視点でわかりやすく解説します。
AI依存度だけ見ても、Similarityだけ見ても十分ではない─投稿前に考えたい「2つのチェック」
生成AI時代の論文投稿で見落とされがちな「Similarityチェック」と「AI検出」の違い。両者は似て非なる別々の指標であり、片方だけでは投稿前のリスクを十分に評価できません。最新研究の知見を交えながら、安心して投稿するために押さえておきたい2つのチェック観点と、それぞれに対応する校閲アプローチをご紹介します。
論文は「正しい英語」だけでは伝わらない
2016年12月にNAIのネイティブエディターP.W.が執筆したコラム「5 Tips for Improving the Style of Your Paper」をご紹介します。10年経った今も色褪せない、読みやすい英語論文を書くための5つのコツ。文法だけでは足りない「スタイル」の重要性について、あらためて考えてみませんか。
AI翻訳を使った論文、そのまま投稿して大丈夫？―まずは現状を知るという選択肢
AI翻訳や生成AIで論文を書くことが当たり前になった今、「AIを使ったと見抜かれるのでは」と不安を抱える研究者が増えています。大切なのはAIを使ったかどうかではなく、投稿前に自分の原稿の状態を客観的に把握しておくこと。まずは現状を知るという選択肢について、NAIのレポート発行サービスとあわせてご紹介します。
AI時代だからこそ、投稿前ファクトチェック――文章より怖い「事実の誤り」
生成AIは論文執筆を加速させる一方で、実在しない文献やDOIの誤りといった「ハルシネーション」を生み出します。英文校閲では見抜けない事実の誤りは、投稿後の信頼を大きく損なうリスクに。NAIの投稿前ファクトチェックで、参考文献の正確性を最後にもう一度確かめてみませんか。
AIに任せるべきこと、人に任せるべきこと｜論文執筆を効率化する使い分け
論文執筆に生成AIを活用する研究者が急増するなか、「どこまでAIに任せて大丈夫か」と迷う方も少なくありません。本記事では、AIが得意な文献調査や英文ドラフト作成と、人による確認が欠かせないニュアンスや論理性の判断を整理し、質の高い論文につながる使い分けを解説します。
AIを共著者にする時代、研究者に求められるものは何か
AIを共著者として認めるジャーナルも登場する時代。文献調査や英文作成を助ける一方、AIは"もっともらしい誤り"を生み出します。だからこそ研究者に求められるのは「書く力」以上に「検証する力」。NAIでは文献や記載内容のファクトチェックで、安心して投稿準備を進める研究者を支援しています。
AIライティングレポートはどう読む？レポートの見方と投稿前チェックのポイント
生成AIの普及に伴い、論文投稿前のチェック項目として注目されているAI Writing Detection。iThenticateにも搭載され、主要出版社での導入が進んでいます。本記事では、AIライティングレポートの基本的な見方、2種類のスコアの意味、セクション別の解釈ポイント、投稿前チェックの実務フローまでを詳しく解説します。
AI論文執筆で注意したい「ハルシネーション」とは？投稿前に確認すべきポイント
ChatGPTなど生成AIを論文執筆に使う研究者が増える一方、「ハルシネーション（事実でない情報の生成）」が大きなリスクに。本記事では、AI検知ツールで見抜けない理由、実務的なチェック手順、投稿前チェックリストをやさしく解説。NAIの類似性削減校閲・AI依存度低減校閲もご紹介します。
非ネイティブ研究者が知っておきたい新たな課題
多くの学術ジャーナルがAI利用検知ツールを導入する中、軽微な英文校正だけでも「AI生成」と判定される事例が報告されています。特に英語を母語としない研究者にとって、これは新たな不平等となりかねません。Chemaya & Martin (2024) の研究を踏まえ、AI検知時代の投稿戦略を解説します。
AIによる校正の現在地
生成AIは論文執筆の心強い味方。しかし国際誌投稿では、AIだけに任せきれない繊細な判断が求められます。NAIの「AI依存度低減校閲」は、専門知識をもつ校閲者とiThenticateを組み合わせ、研究者本来の声を守りながら論文の質を高めます。
AIで書いた論文はバレるのか？研究者が知っておきたいAI利用の注意点
ChatGPTなどの生成AIを活用して論文を書く研究者が増えています。しかし、AIへの依存度が高い原稿は、査読や投稿の段階で思わぬリスクにつながることもあります。本記事では、AI利用時の注意点とAI依存度低減校閲の必要性について解説します。