「文法チェックして」だけで大丈夫？ChatGPTと英文校閲で異なる「修正の指示」と「判断」新着!!
ChatGPTに「文法チェックして」と頼むだけで十分でしょうか。生成AIで論文英文をチェックするときのプロンプトの考え方や、修正範囲を指定するポイント、人による英文校閲との「指示」と「判断」の違いを具体例とともに解説します。
PISA 2025で日本は科学5位。それでも研究者に必要なのは「知識」だけではない｜AI時代の論文投稿に求められる力新着!!
PISA 2025で、日本は科学分野で5位という高い成績を収めました。一方、今回のScience Frameworkが重視しているのは、科学の知識だけではありません。「情報を調べ、評価し、活用する力」は、AI時代の研究者にとっても重要な能力です。AIで論文作成を効率化できる今だからこそ、研究内容や根拠との整合性を自分自身で確認することが求められます。論文を「書く」だけでなく、「完成させて投稿する」ために必要な力とは何かを考えます。
論文を投稿したけど、いつまで待つべき？｜編集部への「催促メール」は何週間後ならOK？新着!!
論文をジャーナルに投稿。 「これで一段落！」 ……と思ったのも束の間。 数週間後。 「まだ連絡がない……。」 さらに数週間。 「そろそろ査読結果が来てもいいのでは？」 そして、投稿から2か月、3か月……。 「もしかして、 […]
この論文、投稿まであと何が必要？｜「完成したつもり」で投稿する前に確認したいポイントとAIアシスト論文完成ロードマップ新着!!
論文を書き終え、英文も図表もReferencesも完成した。でも、「本当にこのまま投稿して大丈夫？」と不安になっていませんか？論文は「本文を書き終えた＝投稿できる状態」ではありません。英文校閲、References、Formatting、投稿規定、Similarity、AI利用、Cover Letterなど、投稿前に確認したいポイントがあります。本記事では、論文投稿までに「あと何をすればいいのか」を整理し、AIを活用しながら投稿準備を進めるための「AIアシスト論文完成ロードマップ」をご紹介します。
AI翻訳の精度が上がった今、見直したい「伝わる翻訳」の考え方
ChatGPTやDeepLなどのAIを利用した翻訳サービスを使って、論文を英訳することは、今では珍しいことではありません。 以前は「AI翻訳はまだ使えない」と言われることもありましたが、現在では自然で読みやすい英文を短時 […]
生成AIに論文を入れる前に―研究者が知っておきたい「入力情報」と「参照範囲」
生成AIを論文作成に使うときは、「何を出力させるか」だけでなく、「何をAIに渡しているか」「AIがどの情報を参照できる状態なのか」、そして「入力した情報がどのように扱われるのか」まで意識する必要があります。 ChatGP […]
科学論文の英文編集で大切なこと――明確さ・正確さ・スピード、そして著者の意図を守る編集
科学論文の英文編集に求められるのは、明確さ、正確さ、そしてスピードです。著者が本来伝えたい意味や強調点を守りながら、国際的な出版基準に沿った、分かりやすく簡潔な英文へ整えることが編集者の重要な役割です。本記事では、日本人研究者が特に注意したい冠詞や主語・動詞の一致など、科学英文をより伝わりやすくするためのポイントを紹介します。
「論文を書かなければならない。でも、誰に相談すればいい？」一人で悩む研究者に知ってほしい動画と「論文投稿たすけーる」
「論文を書かなければならない。でも、誰に相談すればいい？」そんな研究者の悩みに応える、NAIの「負担軽減！論文投稿たすけーる」を紹介。論文完成ロードマップを活用し、構成・執筆から英文校閲、投稿準備まで専門スタッフが伴走します。AIを活用した論文執筆に不安を感じている方にも知ってほしい、論文投稿をチームで進めるための新しい選択肢です。
AIで英文を校正していても必要？「校閲証明書」が持つ意味とは
AIで英文を校正できる時代でも、初稿投稿時に「校閲証明書」の提出を求められることがあります。校閲証明書は何を証明する書類なのか、AIによる英文チェックと専門家による英文校閲の違い、AI利用時に注意したいポイントとともに解説します。
英語での学会発表、伝わるスライドには理由がある｜2017年のNAIコラムから学ぶ「良い口頭発表」の5つのポイント
英語での学会発表で大切なのは、英語力だけではありません。時間を守る、スライドをシンプルにする、図表を見やすくする、メインメッセージを明確にする――2017年のNAIコラムから、現在の学会発表にも役立つ「伝わるプレゼン」の5つのポイントを紹介します。
「ChatGPTで書いた英語論文、このまま投稿して大丈夫？」――AI時代の論文投稿を支える「AI依存度低減校閲」を動画で紹介！
ChatGPTなどの生成AIを活用して英語論文を書く研究者が増えています。一方で、「AIで作成した論文をこのまま投稿して大丈夫？」と不安を感じる方も少なくありません。本記事では、NAIの「AI依存度低減校閲」を紹介し、AI時代の論文投稿で重要となる投稿前チェックについて解説します。
「この論文、投稿まであと何が必要？」を見える化！AIアシスト論文完成ロードマップ【3,300円～】
論文を書き終えたけれど、「投稿まであと何をすればいい？」と迷っていませんか？AIアシスト論文完成ロードマップなら、論文の現在地や改善点、修正の優先順位、次に取り組むべきことを見える化。3,300円（税込）から、投稿までの道筋を整理します。
AIを使った論文、まずはAIレポートとファクトチェックから
生成AIを使って英語論文を書く機会が増える一方、「AIに頼りすぎていないか」「Referencesの情報は本当に正しいか」と不安になることも。そんなとき、いきなり論文全体の校閲を依頼する必要はありません。まずAIレポートで現在の状態を確認したり、Referencesのファクトチェックだけを依頼したりすることもできます。今回は、投稿前に気になる部分からチェックする方法をご紹介します。
論文執筆に生成AIはどこまで使えるか？主要出版社・ICMJEの最新方針から考える
生成AIは論文執筆を大きく効率化する一方、著者性・開示・機密性・ハルシネーションといった論点が急速に整備されつつあります。ICMJEおよびElsevier、Springer Nature、Wileyの最新方針を横断的に整理し、AIをどこまで使えるのか、開示はどう書くのか、投稿前に何を確認すべきかを、実務的な視点でわかりやすく解説します。
学会発表で伝わるプレゼンを作るには？ ― 2017年3月のNAIコラムから学ぶ、今も色あせない実践ポイント
（本記事は2017年3月掲載のNAIコラム「エディターKPからの言葉」をもとに再構成したものです。コラム原文は英語です。） はじめに ― 学会発表は「研究の価値を届ける」機会 学会で研究成果を発表する機会は、多くの研究者 […]
AI依存度だけ見ても、Similarityだけ見ても十分ではない─投稿前に考えたい「2つのチェック」
生成AI時代の論文投稿で見落とされがちな「Similarityチェック」と「AI検出」の違い。両者は似て非なる別々の指標であり、片方だけでは投稿前のリスクを十分に評価できません。最新研究の知見を交えながら、安心して投稿するために押さえておきたい2つのチェック観点と、それぞれに対応する校閲アプローチをご紹介します。
AI翻訳を使った論文、そのまま投稿して大丈夫？―まずは現状を知るという選択肢
AI翻訳や生成AIで論文を書くことが当たり前になった今、「AIを使ったと見抜かれるのでは」と不安を抱える研究者が増えています。大切なのはAIを使ったかどうかではなく、投稿前に自分の原稿の状態を客観的に把握しておくこと。まずは現状を知るという選択肢について、NAIのレポート発行サービスとあわせてご紹介します。
AI時代だからこそ、投稿前ファクトチェック――文章より怖い「事実の誤り」
生成AIは論文執筆を加速させる一方で、実在しない文献やDOIの誤りといった「ハルシネーション」を生み出します。英文校閲では見抜けない事実の誤りは、投稿後の信頼を大きく損なうリスクに。NAIの投稿前ファクトチェックで、参考文献の正確性を最後にもう一度確かめてみませんか。
「あなたらしい論文」はどう作る？研究者らしさが伝わる文章とは
生成AIで論文執筆が効率化される今、英語として自然でも印象に残らない文章が増えています。査読者が本当に見ているのは英語力ではなく「研究者として何を伝えたいか」。AI時代に価値を持つのは、あなたらしい視点で磨かれた論文です。第三者校閲の役割と、これからの論文執筆のスタンダードを考えます。
「世界に先駆けて成功」という表現は、今も世界に伝わるのか？
2016年のNAI翻訳者コラム「『世界に先駆けて成功』は今も世界に伝わるのか」を振り返り、生成AI翻訳が普及した現在における「本当に伝わる翻訳」の意味を問い直します。決め文句の再考から見えてくる、AI時代の翻訳品質と、人の知見を組み合わせる価値についてお伝えします。
AIに任せるべきこと、人に任せるべきこと｜論文執筆を効率化する使い分け
論文執筆に生成AIを活用する研究者が急増するなか、「どこまでAIに任せて大丈夫か」と迷う方も少なくありません。本記事では、AIが得意な文献調査や英文ドラフト作成と、人による確認が欠かせないニュアンスや論理性の判断を整理し、質の高い論文につながる使い分けを解説します。
AIを共著者にする時代、研究者に求められるものは何か
AIを共著者として認めるジャーナルも登場する時代。文献調査や英文作成を助ける一方、AIは"もっともらしい誤り"を生み出します。だからこそ研究者に求められるのは「書く力」以上に「検証する力」。NAIでは文献や記載内容のファクトチェックで、安心して投稿準備を進める研究者を支援しています。
AIライティングレポートはどう読む？レポートの見方と投稿前チェックのポイント
生成AIの普及に伴い、論文投稿前のチェック項目として注目されているAI Writing Detection。iThenticateにも搭載され、主要出版社での導入が進んでいます。本記事では、AIライティングレポートの基本的な見方、2種類のスコアの意味、セクション別の解釈ポイント、投稿前チェックの実務フローまでを詳しく解説します。
AI論文執筆で注意したい「ハルシネーション」とは？投稿前に確認すべきポイント
ChatGPTなど生成AIを論文執筆に使う研究者が増える一方、「ハルシネーション（事実でない情報の生成）」が大きなリスクに。本記事では、AI検知ツールで見抜けない理由、実務的なチェック手順、投稿前チェックリストをやさしく解説。NAIの類似性削減校閲・AI依存度低減校閲もご紹介します。
AIによる校正の現在地
生成AIは論文執筆の心強い味方。しかし国際誌投稿では、AIだけに任せきれない繊細な判断が求められます。NAIの「AI依存度低減校閲」は、専門知識をもつ校閲者とiThenticateを組み合わせ、研究者本来の声を守りながら論文の質を高めます。
AI時代だからこそ必要な「類似性削減校閲」とは？ 投稿拒否リスクを回避するための新しい論文対策
生成AIの普及により、論文投稿では類似性やAI依存度への対応が重要になっています。類似性削減校閲と投稿前ファクトチェックの必要性について解説します。
AIで書いた論文はバレるのか？研究者が知っておきたいAI利用の注意点
ChatGPTなどの生成AIを活用して論文を書く研究者が増えています。しかし、AIへの依存度が高い原稿は、査読や投稿の段階で思わぬリスクにつながることもあります。本記事では、AI利用時の注意点とAI依存度低減校閲の必要性について解説します。