AI時代だからこそ必要な「類似性削減校閲」とは？ 投稿拒否リスクを回避するための新しい論文対策
近年、研究者の間でも生成AIの活用が急速に広がっています。英語表現の改善、文章の要約、考察の整理など、AIは論文作成の強力な支援ツールとなっています。
しかし、その一方で新たな問題も発生しています。
それが「類似性（Similarity Index）」と「AI生成コンテンツへの懸念」です。
実際に、多くの学術誌では投稿原稿に対して類似性チェックソフトを用いた審査が行われています。さらに近年では、AI利用に関するポリシーを明確化するジャーナルも増えてきました。
今回は、なぜ類似性削減校閲が必要なのか、そして研究者が知っておくべきポイントについて解説します。
類似性が高いと何が問題になるのか
論文投稿時、多くの出版社では投稿原稿を類似性チェックツールで確認しています。
代表的なツールとしては、
- iThenticate
- Crossref Similarity Check
などがあります。
これらのツールは、世界中の学術論文やインターネット上の文献と原稿を比較し、どの程度文章が一致しているかを数値化します。
もちろん、類似性が高いからといって必ずしも盗用（Plagiarism）とは限りません。
しかし、
- 定型表現の過度な使用
- 既発表論文との文章重複
- 自己盗用（Self-Plagiarism）
- AIによる定型的な英文生成
などによって、編集者や査読者に不安を与えるケースがあります。
その結果、
「修正して再投稿してください」
という指示が出たり、場合によっては査読前にリジェクトされるケースもあります。
AI利用が増えたことで新たな課題も
最近ではChatGPTをはじめとする生成AIを利用して英文を作成する研究者も増えています。
AIは便利な反面、多くの研究者が似たようなプロンプトを利用するため、結果として似通った表現が大量に生まれることがあります。
例えば、
- It is important to note that...
- The findings of this study suggest that...
- Further research is required to validate...
といった表現が繰り返し使用されるケースです。
一つひとつは問題ありませんが、論文全体にわたって類似した表現が続くと、類似性スコア上昇の原因となることがあります。
また近年では、AIが存在しない参考文献や誤ったDOIを生成してしまう「ハルシネーション」も問題視されています。
そのため、単に英文を整えるだけではなく、
- 類似性対策
- AI依存度対策
- 引用文献の確認
を総合的に行う必要性が高まっています。
類似性削減校閲とは何を行うのか
類似性削減校閲では、単純な言い換え作業を行うわけではありません。
重要なのは、
「研究内容を変えずに、表現を自然かつ学術的に再構築すること」
です。
例えば、
- 文構造の見直し
- 表現の再構成
- パラグラフ構成の調整
- 学術的な言い換え
- 冗長表現の削減
などを行います。
単語だけを機械的に置き換える方法では、かえって不自然な英文になってしまうことがあります。
そのため、研究内容を理解した上で、論理展開を維持しながら修正することが重要です。
類似性スコアだけを追いかけるのは危険
研究者の中には、
「Similarity Indexを○％まで下げたい」
と考える方もいらっしゃいます。
しかし実際には、数値だけが重要なのではありません。
例えば20％でも問題ない場合がありますし、逆に10％未満でも問題視されるケースがあります。
編集者が確認するのは、
- どの部分が一致しているのか
- 引用が適切か
- 研究の独自性が保たれているか
という点です。
そのため、単純に数値を下げることを目的にするのではなく、投稿先ジャーナルの基準を意識した修正が求められます。
投稿前のファクトチェックも重要
AI活用が広がった現在、投稿前には参考文献の確認も欠かせません。
特に、
- DOIの誤り
- 著者名の誤り
- 巻号ページの誤り
- 実在しない参考文献
は、査読者の信頼を損なう原因となります。
実際にAIが生成した参考文献の中には、一見もっともらしく見えても存在しない文献が含まれていることがあります。
投稿前にReference Listを確認するだけでも、不要なトラブルを防ぐことができます。
まとめ
生成AIの普及によって論文作成は効率化されました。しかし同時に、類似性やAI依存度、ファクトチェックといった新しい課題も生まれています。
これからの論文投稿では、
- 英文の質
- 類似性対策
- AI依存度対策
- 引用文献の正確性
を総合的に管理することが求められます。
せっかく完成した研究成果が、投稿前のチェック不足によって評価を下げてしまうのは非常にもったいないことです。
投稿直前だからこそ、一度立ち止まって原稿全体を確認することが、採択への近道になるかもしれません。
