英語論文を投稿する際、Abstractの下や投稿システムで入力を求められる「Keywords(キーワード)」。

Keywordsは短い項目ですが、意外と何を選んだ方がいいか迷うことが多いのではないでしょうか。

Keywordsは論文の内容を表すだけでなく、投稿時の情報整理や、出版後に研究を見つけてもらうための手がかりにもなります。ただし、その役割や指定方法はジャーナルや文献検索サービスによって異なります。

Keywordsにはどんな役割がある?

Keywordsは、研究テーマ、対象、使用した手法など、論文の特徴を表す語句です。

主に、次のような場面で役立ちます。

① 投稿時の情報整理

論文投稿時に入力するKeywordsは、研究テーマや使用した手法などを簡潔に示す情報です。編集部が原稿の内容を把握する際の参考になると考えられます。

例えば、PLOS ONEではKeywordsの入力は任意ですが、投稿手続きを円滑に進めるための情報として案内されています。

投稿システムによっては、Keywordsとは別に研究分野や専門カテゴリーを選択する仕組みもあります。

② 出版後の論文検索

Keywordsは、論文が公開された後、研究者が関連論文を探す際の手がかりにもなります。

例えば、Frontiersでは論文の発見しやすさを高めるため、5~8個のKeywordsを指定し、重要な語句をタイトルやAbstractにも含めるよう推奨しています。

また、医学・生命科学分野の文献検索サービスであるPubMedでは、出版社から提供された著者Keywordsが検索可能な情報として登録されます。

例えば、タイトルには記載されていない実験手法がKeywordsに含まれていれば、その手法を検索した研究者が論文を見つける手がかりになる場合があります。

ただし、すべての検索サービスがKeywordsを同じように利用するわけではありません。Springer Natureも、著者が指定したKeywordsを検索対象に含めないデータベースがあることを説明しています。

タイトルと同じ単語を繰り返してもいい?

Keywordsを選ぶ際に迷いやすいのが、タイトルとの重複です。

例えば、次のような論文を考えてみましょう。

論文タイトル例

Effects of Exercise Training on Glycemic Control in Patients with Type 2 Diabetes

このタイトルに対して、次のKeywordsを設定した場合はどうでしょうか。

改善前

Exercise training; Glycemic control; Type 2 diabetes

改善例

Aerobic exercise; HbA1c; Insulin resistance; Randomized controlled trial

改善前のKeywordsも研究内容には関連していますが、タイトルに含まれる語句が中心で、研究の特徴を補足する情報が少ない構成です。

一方、改善例では、運動の種類、評価指標、関連する生理学的概念、研究デザインなどを示しています。

ただし、改善例の語句は、実際に論文で扱っている場合に限って使用できます。例えば、ランダム化比較試験でない研究に Randomized controlled trial を追加することはできません。

また、タイトルとKeywordsの重複が禁止されているわけではありません。

Frontiersでは、重要なKeywordsの一部をタイトルにも含めることを推奨しています。

タイトルとの重複を機械的に避けるのではなく、研究内容を正確に表しながら、タイトルでは伝えきれない特徴を補えるかどうかを考えるとよいでしょう。

Keywordsは「広すぎず、細かすぎず」がポイント

研究内容に関連していても、science、biology、analysis などの一般的な単語だけでは、どのような研究なのかが十分に伝わりません。

例えば、植物の乾燥ストレス応答に関する研究であれば、単に plant や stress とするよりも、drought stress、water-use efficiency など、研究の焦点を示す語句を検討するとよいでしょう。

一方、非常に限定的な実験条件や独自の装置名ばかりを並べても、関連分野の研究者が通常使用する検索語と一致しにくくなる可能性があります。

そのため、研究分野を表す比較的広い用語と、研究の特徴を示す具体的な専門用語を組み合わせる方法が考えられます。

Keywordsを選んだ後は、その語句で実際に文献検索を行い、自分の研究と関連する論文が見つかるか確認するのも一つの方法です。

医学・生命科学分野ではMeSHも参考に

医学・生命科学系の論文では、MeSH(Medical Subject Headings)がKeywordsを選ぶ際の参考になります。

MeSHは、米国国立医学図書館(NLM)が管理する医学・生命科学分野の統制語彙です。同じ概念を異なる言葉で表した文献を整理し、検索しやすくするために利用されています。

例えば、研究者が普段使っている表現と、MeSHで採用されている正式な用語が異なる場合があります。

NLMは、著者がKeywordsを選ぶ際に利用できるツールとして、MeSH Browserなどを紹介しています。

ただし、すべてのジャーナルでMeSHの使用が必須というわけではありません。投稿先が指定語彙を求めている場合は、その規定に従いましょう。

また、MeSHに登録されている用語だけに限定すると、比較的新しい研究概念や特定の実験手法を十分に表せない場合もあります。研究内容に合った用語を選ぶことが大切です。

Keywordsの数や書き方はジャーナルによって違う

Keywordsの数や入力方法は、投稿先によって異なります。

例えば、自然科学系の幅広い分野を扱うFrontiersでは、Keywordsを5~8個と定めています。また、検索されやすさを高めるため、一般的な用語と具体的な専門用語を組み合わせ、研究内容を適切に表す語句を選ぶことを推奨しています。

一方、PLOS ONEでは、投稿システムでのKeywords入力は任意とされています。

このように、同じKeywordsでも、必要な数や入力の扱いは一律ではありません。

原稿を仕上げる前に、投稿先のGuide for Authorsで、Keywordsの指定数、表記方法や表記順序、MeSHなどの指定語彙の有無を確認しましょう。

また、投稿システムで入力するKeywordsと、原稿内に記載するKeywordsの両方が求められる場合は、内容が一致しているかも確認しておくと安心です。

生成AIでKeywordsを選んでもいい?

生成AIにAbstractや原稿を読み込ませ、Keywordsの候補を挙げてもらう方法も考えられます。

例えば、Abstractを読み込ませて、次のように依頼できます。

「このAbstractをもとに、研究対象・研究手法・主要な評価項目を表すKeywordsを5個提案してください。Abstractに記載されていない内容は追加しないでください。」

このように条件を指定すれば、候補を整理する補助として利用できるでしょう。

ただし、AIが提案した語句の中に、論文で実際には扱っていない手法や、研究結果からは言えない概念が追加される可能性もあります。

また、投稿先がMeSHなどの指定語彙を求めている場合、AIの出力が正式な用語と一致するとは限りません。

AIの提案はあくまで候補として扱い、論文の内容、専門分野で一般的に使用される用語、投稿規程との一致を著者自身が確認することが重要です。

まとめ:Keywordsは研究内容を正確に伝えるための情報

Keywordsを選ぶ際は、タイトルとの重複を機械的に避けるのではなく、研究の特徴を正確に表しているか、関連分野の研究者が使う用語になっているかを考えることが大切です。

また、Keywordsだけでなく、タイトルやAbstractにも研究の中心的な用語を適切に含めることで、研究内容が伝わりやすくなります。

NAIでは、英文校閲や投稿先ジャーナルの規程に関するご相談を承っています。Keywordsの英語表現や投稿時の指定事項についてお困りの際も、お気軽にお問い合わせください。


参考

  1. Frontiers, Author Guidelines
    https://www.frontiersin.org/guidelines/author-guidelines
  2. PLOS ONE, Submit Now
    https://journals.plos.org/plosone/s/submit-now
  3. Springer Nature, Titles, Abstracts & Keywords
    https://www.springernature.com/la/authors/campaigns/writing-a-manuscript/titles-abstracts-keywords
  4. National Library of Medicine, Suggestions for Finding Author Keywords using MeSH Tools
    https://www.nlm.nih.gov/mesh/authors.html
  5. National Library of Medicine, PubMed User Guide
    https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/help/