日本人研究者が英語論文で最も悩む「冠詞」
英語論文で日本人研究者が最も悩む冠詞（a, an, the）。NAIの2016年10月コラムを手がかりに、冠詞が「形容詞の一種」であるという本質から、the の過剰使用という典型的な誤り、そして投稿前に使える3つのチェックポイントまでを、実例を交えて解説します。
日本人研究者が陥りやすい英語論文の特徴とは？ネイティブエディターが語る4つのポイント
英語論文で日本人研究者が陥りやすい4つの特徴を、ネイティブエディターの視点から解説。冠詞、respectively、長文、rとlのスペルミス。改善のポイントと、研究の価値を世界へ正確に伝えるための実践的なヒントをお届けします。
AIライティングレポートはどう読む？レポートの見方と投稿前チェックのポイント
生成AIの普及に伴い、論文投稿前のチェック項目として注目されているAI Writing Detection。iThenticateにも搭載され、主要出版社での導入が進んでいます。本記事では、AIライティングレポートの基本的な見方、2種類のスコアの意味、セクション別の解釈ポイント、投稿前チェックの実務フローまでを詳しく解説します。
「Original ArticleをLetterにしてください」と言われたら？ フォーマット変更だけでは済まないことも
査読後に「Original ArticleをLetterに」と提案されたら、書式調整で済むケースと、論文全体を作り直す必要があるケースに分かれます。編集部側の意図、共著者との合意形成、付帯書類の書き直しまで、Letter化を判断する前に押さえておきたい実務ポイントを整理しました。
その査読コメント、本当に追加実験を求めていますか？
査読コメントを見て反射的に追加実験を計画していませんか？ 実は「説明不足」を指摘しているだけのコメントも多く、適切なレスポンスレターで対応できるケースが少なくありません。本記事では査読対応の手順、ありがちな失敗例、NAIの「レスポンスレター限界まで代理作成サービス」を柔らかくご紹介します。
AI論文執筆で注意したい「ハルシネーション」とは？投稿前に確認すべきポイント
ChatGPTなど生成AIを論文執筆に使う研究者が増える一方、「ハルシネーション（事実でない情報の生成）」が大きなリスクに。本記事では、AI検知ツールで見抜けない理由、実務的なチェック手順、投稿前チェックリストをやさしく解説。NAIの類似性削減校閲・AI依存度低減校閲もご紹介します。
カバーレターは本当に読まれているのか？─現場のコーディネーターから見えてくる景色
論文投稿時のカバーレターは、本当に編集者に読まれているのか――研究者からよく寄せられる素朴な疑問です。読まれる保証はなくとも、字数超過や類似率、トランスファーなど本文では伝えにくい事情があるなら活用しない手はありません。コーディネーター視点から、実務で効くカバーレターの考え方を整理します。
ジャーナル変更後のリバイスにも対応！「リバイス投稿先変更プラン」とは？
論文投稿では、最初のジャーナルで必ずアクセプトされるとは限りません。姉妹誌へのトランスファー提案や、別ジャーナルへの再投稿でリバイス対応が必要になるケースは少なくないものです。NAIの「リバイス投稿先変更プラン」では、初稿を担当した校閲者が文脈を踏まえて再校閲。通常校閲の50％OFFでご利用いただけます。
査読コメントへの返信で論文の印象は変わる？レスポンスレター作成で避けるべきポイント
論文投稿でほぼ避けて通れない査読対応。中でも「レスポンスレター」は、修正内容以上に著者の姿勢が伝わる重要な書類です。本記事では、論文サポートの現場でよく見かける失敗例と、査読者に意図がしっかり伝わるレスポンスレター作成のポイントを、研究者の生の声も交えながらご紹介します。
AIによる校正の現在地
生成AIは論文執筆の心強い味方。しかし国際誌投稿では、AIだけに任せきれない繊細な判断が求められます。NAIの「AI依存度低減校閲」は、専門知識をもつ校閲者とiThenticateを組み合わせ、研究者本来の声を守りながら論文の質を高めます。